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《误差理论》——误差的合成与分配

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《误差理论》——误差的合成与分配

误差的合成与分配

1、函数系统误差计算

y=f(x1,x2,...,xn)y=f(x_1,x_2,...,x_n)y=f(x1​,x2​,...,xn​)其中x1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_nx1​,x2​,...,xn​为各个直接测量值;yyy为间接测量值

函数系统误差△y\bigtriangleup y△y为△y=∂f∂x1△x1+∂f∂x2△x2+...+∂f∂xn△xn,i=1,2,...,n\bigtriangleup y=\frac{\partial f}{\partial x_1}\bigtriangleup x_1+\frac{\partial f}{\partial x_2}\bigtriangleup x_2+...+\frac{\partial f}{\partial x_n}\bigtriangleup x_n, i=1,2,...,n△y=∂x1​∂f​△x1​+∂x2​∂f​△x2​+...+∂xn​∂f​△xn​,i=1,2,...,n

2、函数随机误差计算

σy2=(∂f∂x1)2σx12+(∂f∂x2)2σx22+...(∂f∂xn)2σxn2+2∑1≤i

3、误差间的相关关系和相关系数

定义相关系数ρ=Kξησξση\rho=\frac{K_{\xi\eta}}{\sigma_\xi\sigma_\eta}ρ=σξ​ση​Kξη​​其中KξηK_{\xi\eta}Kξη​为误差ξ\xiξ和η\etaη之间的协方差;σξ,ση\sigma_{\xi},\sigma_{\eta}σξ​,ση​分别为误差ξ\xiξ和η\etaη的标准差(-1≤ρ≤\le\rho\le≤ρ≤+1)

0<ρ\rhoρ<1时,ξ\xiξ与η\etaη正相关,即一误差增大,零一误差取值平均的增大-1<ρ\rhoρ<0时,ξ\xiξ与η\etaη负相关ρ=±1\rho=\pm 1ρ=±1时,完全正/负相关,此时ξ\xiξ与η\etaη之间存在着确定的线性函数关系ρ\rhoρ=0,两误差间无线性关系或称不相关

4、随机误差的合成

(1)标准差的合成

σ=∑i=1q(aiσi)2+2∑1≤i

(2)极限误差的合成

一般的极限误差合成公式δ=±t∑i=1q(aiδiti)2+2∑1≤i

若各个单项随机误差均服从正态分布,则δ=±∑i=1q(aiδiti)2+2∑1≤i

5、系统误差的合成

(1)已定系统误差的合成

△=∑i=1rai△i\bigtriangleup=\sum_{i=1}^{r}a_i\bigtriangleup_i△=i=1∑r​ai​△i​其中该测量过程共rrr个单项一定系差,△i\bigtriangleup_i△i​为误差值,aia_iai​为相应的误差传递函数

(2)未定系统误差的合成

标准差的合成

若测量过程中有sss个单项未定系统误差,其标准差为uiu_iui​,其相应的误差传递函数为aia_iai​,则合成后未定系差的总标准差为u=∑i=1q(aiui)2+2∑1≤i

极限误差的合成

单项未定系差的极限误差为ei=±tiui,i=1,2,...,se_i=\pm t_iu_i, i=1,2,...,sei​=±ti​ui​,i=1,2,...,s总的未定系差的极限误差为e=±tue=\pm tue=±tu则可得e=±t∑i=1q(aiui)2+2∑1≤i

6、系统误差与随机误差的合成

(1)按极限误差合成

若测量过程中有rrr个单项已定系差,sss个单项未定系差,qqq个单项随机误差,他们的误差值或极限误差分别为△1,△2,...,△r\bigtriangleup_1,\bigtriangleup _2,...,\bigtriangleup _r△1​,△2​,...,△r​e1,e2,...,ese_1,e_2,...,e_se1​,e2​,...,es​δ1,δ2,...,δq\delta_1,\delta _2,...,\delta _qδ1​,δ2​,...,δq​设各个误差传递系数均为1,则测量结果总的极限误差为△总=∑i=1r△i±t∑i=1s(eiti)2+∑i=1q(δiti)2+R\bigtriangleup_总=\sum_{i=1}^{r}\bigtriangleup_i\pm t\sqrt{\sum_{i=1}^{s}(\frac{e_i}{t_i})^2+\sum_{i=1}^{q}(\frac{\delta_i}{t_i})^2+R}△总​=i=1∑r​△i​±ti=1∑s​(ti​ei​​)2+i=1∑q​(ti​δi​​)2+R​其中RRR为各个误差间协方差之和

已定系差修正后△总=∑i=1sei2+∑i=1qδi2(单次测量)\bigtriangleup_总=\sqrt{\sum_{i=1}^{s}{e_i}^2+\sum_{i=1}^{q}{\delta_i}^2}(单次测量)△总​=i=1∑s​ei​2+i=1∑q​δi​2​(单次测量)△总=∑i=1sei2+1n∑i=1qδi2(多次重复测量)\bigtriangleup_总=\sqrt{\sum_{i=1}^{s}{e_i}^2+\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{q}{\delta_i}^2}(多次重复测量)△总​=i=1∑s​ei​2+n1​i=1∑q​δi​2​(多次重复测量)

(2)按标准差合成

若测量过程中有sss个单项未定系差,qqq个单项随机误差,其标准差为u1,u2,...,usu_1,u_2,...,u_su1​,u2​,...,us​σ1,σ2,...,σq\sigma_1,\sigma _2,...,\sigma _qσ1​,σ2​,...,σq​设各个误差传递系数均为1,则测量结果总的标准差为σ=∑i=1sui2+∑i=1qσi2+R\sigma=\sqrt{\sum_{i=1}^su_i^2+\sum_{i=1}^q\sigma_i^2+R}σ=i=1∑s​ui2​+i=1∑q​σi2​+R​其中,RRR为各个误差间协方差之和。各个误差间互不相关时σ=∑i=1sui2+∑i=1qσi2(单次测量)\sigma=\sqrt{\sum_{i=1}^su_i^2+\sum_{i=1}^q\sigma_i^2}(单次测量)σ=i=1∑s​ui2​+i=1∑q​σi2​​(单次测量)σ=∑i=1sui2+1n∑i=1qσi2(多次重复测量)\sigma=\sqrt{\sum_{i=1}^su_i^2+\frac{1}{n}\sum_{i=1}^q\sigma_i^2}(多次重复测量)σ=i=1∑s​ui2​+n1​i=1∑q​σi2​​(多次重复测量)

7、微小误差的取舍准则

对于随机误差和未定系差,微小误差舍入准则:被舍去的误差必须小于或等于测量结果总标准的1/3~1/10

1/3:一般精度测量1/10:较精密的测量